Anomalies

Remarque : cette fonctionnalité ne fonctionne pas avec les sources de données Tabulaires et OLAP.

La fonction Anomalies est un genre de calcul de contexte. Elle génère une nouvelle colonne personnalisée, triant les points de données en « dedans » et « dehors ».

Cette fonction est particulièrement utile avec les graphiques en nuages de points, en bulles et en cartes de bulles. Elle fournit un moyen simple de trier les données en groupes normaux et anormaux, rendant la localisation des anomalies plus facile.

Remarque : la fonction Catégoriser - Anomalies trie les points de données en fonction d'une seule mesure déterminée, plutôt qu'avec toutes les mesures.

Utilisation de la fonction Anomalies

Pour utiliser la fonction Anomalies, cliquez simplement sur le bouton Anomalies depuis le ruban Requêtes. Une colonne personnalisée nommée Anomalies sera ajoutée à la zone dépôt Couleur, et au panneau Dimensions. Vous pouvez voir les éléments de la colonne personnalisée (depuis le panneau Éléments), et interagir avec ses membres (« dedans » et « dehors ») pour effectuer une analyse plus poussée.

Comment sont calculées les anomalies ?

La fonction Anomalies calcule l'écart-type de la mesure de la requête en cours, de manière a générer une nouvelle colonne contenant deux membres : « dedans » et « dehors ».

Si la requête contient 2 mesures, l'écart-type est comparé à la régression moyenne des deux mesures. Si la requête contient plus de 2 mesures, l'écart-type est comparé à la régression moyenne des multiples mesures.

Pour une description détaillée des calculs contextuels PQL, cliquez ici.